Dé opleidingensite voor hbo en hoger

Erasmus Q-Intelligence (EQI)

  • Beschrijving
  • Contact
  • Opleidingen
  • Vestigingen
  • Werknemers
EQI heeft ten doel om met gebruikmaking van bestaande en nieuw te ontwikkelen kwantitatieve modellen partijen in het publieke en private domein te faciliteren bij het verbeteren van bestaande en het ontwikkelen van nieuwe proces-, beleids- en organisatiestrategieën. Ze levert zo een bijdrage aan het oplossen van complexe economische, maatschappelijke en bedrijfs(tak)gerelateerde vraagstukken in Nederland en daarbuiten.


Erasmus Q-Intelligence richt zich binnen het brede onderzoeksspectrum van Econometrie en Management Science in het bijzonder op de volgende kernthema's:

Processimulatie en -optimalisatie:
Het toepassen van wiskundige technieken en modellen om complexe processen binnen en tussen organisaties te verbeteren en beleidsmaatregelen te adviseren.

Prognosemodellen:
Het ontwikkelen en toepassen van econometrische modellen om scenario's te analyseren en om effecten van ontwikkelingen en beleidswijzigingen te kunnen voorspellen.

Data Science:
Het analyseren van grote datasets om patronen te detecteren en verbanden te extraheren en visualiseren.

Erasmus Q-Intelligence zet haar expertise onder meer in op de volgende terreinen:

  • Operational / Business Analytics
  • Marketing Analytics
  • Financial Analytics
  • Health Care Analytics

Educatie & Training

EQI biedt eersteklas educatie op het gebied van business analytics, econometrie en data science. De opleiding biedt een hands-on ervaring die er op gericht is u echt grip te laten krijgen op grote gegevensstromen en u analysetechnieken aan te reiken die u in uw dagelijkse praktijk kunt gebruiken.

Daarnaast biedt EQI (in-company) trainingen en workshops aan ter ondersteuning van haar adviesdiensten en software-ontwikkeling. Denk bijvoorbeeld aan maatwerk-trainingen in door ons ontwikkelde software of workshops waarin de implicaties van een onderzoek voor de dagelijkse praktijk systematisch worden doorlopen en uitgelegd.

» Algemene informatie
    • Bezoek adres
      (Hoofdlocatie)
    • Burg. Oudlaan 50 | Tinbergen Building Kamer H 16-21
    • 3062 PA Rotterdam
    • Nederland
    • Postaal adres
    • Postbus 1738
    • 3000 DR Rotterdam
    • Nederland
  • Kristiaan Glorie
    dr. Kristiaan Glorie
    Programma manager
  • Koen Bel
    dr. Koen Bel
    Docent
  • Ronald Huisman
    Dr. Ronald Huisman
    Programma manager